Agility Robotics 正在加州弗里蒙特开设一个 60,000 平方英尺的设施，用于训练其人形机器人，该设施位于特斯拉预计今年开始制造其 Optimus 机器人的工厂不远处。
特斯拉越来越依赖于Optimus。埃隆·马斯克最近表示，他预计Optimus将成为“有史以来最大的产品”，一旦它“在明年某个时候在特斯拉之外变得有用”。
虽然 Agility 没有特斯拉的资本，但它已经拥有一个在现实世界中有用的机器人，Digit。该机器人已经在为亚马逊、GXO、舍弗勒等客户在制造和仓库环境中运送箱包和容器，从而产生收入。
该公司表示已获得3亿美元的机器人订单。
“很高兴特斯拉能加入我们所在的领域，因为长期以来，Agility 一直是孤军奋战，现在有人类机器人领域的其他公司加入真是太好了，”CEO 佩吉·约翰逊告诉 TechCrunch。“我们已经实现了商业化。我们现在知道如何进入这些设施并满足他们的安全标准、监管标准、合规要求，接入他们的 IT 基础设施，接入他们的仓库管理系统。”
Agility 尚未披露其构建或部署了多少个 Digits，但外部观察者估计，有数十个 Digits 已在试点或创收部署中工作。例如，该公司曾表示，Digits 已经
预计这将使其成为今年晚些时候公开市场上第一家纯人形机器人公司。Agility 由一群研究人员于 2015 年创立，他们开发了新的技术，使机器人能够安全地用两条腿行走。Agility 正试图利用其在新一代人工智能启发的机器人初创公司（如 Figure、1X、Bot Company 或 Sunday Robotics）之前的领先优势。
虽然基于变压器的神经网络的出现有助于推动大型语言模型的发展，并承诺在机器人行为方面取得重大进展，但Agility采取了一种实用的自主方法。
当你想到自动驾驶汽车时，作为一个非人形的例子，你真的不希望防抱死制动控制器受人工智能控制，”Agility的联合创始人兼董事长Damion Shelton告诉TechCrunch。“人形机器人的类比是，所有安全相关的部分都需要通过一个非生成式AI的路径，对吧？你不想在安全系统上发挥创造力。”
然而，人工智能确实实现了规模化的承诺。
“当[Bruce Leak，Quicktime的发明者，同时也是Agility董事会成员]第一次问我们如何为机器人编写应用程序时，我们并没有一个好的答案，”Shelton说。“你能想象的机器人能做的事情的数量远远超过了能够编写机器人程序的工程师的数量。而生成式AI明确地回答了这个问题。”
新设施旨在加速公司的机器人部署。约翰逊表示，有超过30位客户正在与公司商谈部署Digit，而这个新设施将是这个六英尺高的机器人在类似实际工作环境的场所学习新技能的地方。
与许多新进入人形机器人领域的企业不同，Agility 并不打算在近期推出家用的人形机器人。这一观点与大多数独立机器人专家的看法一致，他们认为当今最强大的机器人还不足以安全地用于消费领域。Digit 目前在无人环境中运行，但预计今年秋天推出的第 5 版将具备感知人类的能力，不再需要被限制在只有机器人的区域。
联合创始人兼首席机器人官乔纳森·赫斯特表示，仅在制造和物流领域就有大量工作可以让Agility保持忙碌。
“让我们先从箱子和容器开始，然后再进行拣选和套件组装，”赫斯特告诉TechCrunch。“然后我们开始处理纸箱，这真的很难，还有装卸拖车之类的工作。好的，现在我们有1亿个机器人了，你知道的？一个万亿美元的公司。”