是全新的，他们什么都没有— “一个机器人和一个团队的漫画，”首席执行官兼联合创始人Hamza Derbas告诉TechCrunch。
尽管如此，他们还是听说一家有物流需求的大型消费品公司正在城里与四家自动化机器人公司会面。德巴斯与公司进行了会谈，没有谈论他对机器人的看法，而是要求参观他们的工厂和仓库。
他告诉TechCrunch ： “我们看到了人们的工作方式；我们把注意力集中在我们可以立即带来价值的流程上。” “我们向他们展示了我们对机器人的方法是不同的—我们不是在试图解决一个单一的机器人问题。我们试图自主承担端到端的任务：它从一侧连接到仓库管理系统；产品在另一侧挂在卡车上。”
他们赢得了这笔交易，用现有的机器人击败了公司。Derbas表示，在与该公司和其他一些合作伙伴合作两年后， Maven有多达8台机器人每天工作16小时，正常运行时间达到或超过99%。
如今，这家初创公司正在从RoboStrategy、LocalGlobe、Vine Ventures和XTX Markets Ventures筹集1亿美元后脱颖而出，计划建造250台第三代机器人，并开始在第四代平台上进行设计。
他们的机器人坐在轮式底座上，能够以每小时10英里的速度移动，两只手臂可以举起高达30公斤的重量。他们的主要工作是“混合码垛” –运送盒装货物的木制托盘从不同的工厂运到配送中心，在那里机器人创建了一个新的托盘，其中包含要送到商店的货物混合物。
“在产品上架后的48小时内，他们希望根据实时需求改变产品组合。这是一个订单，有不同的混合[产品]去那家零售店；请把它建起来。今天，这一切都是用人工完成的，在仓库里四处走动，挑选其中的一个，其中的一个。”
在Maven的圣克拉拉工厂，机器人在训练区平稳地工作，使用真空吸盘以合理的速度拾取和排列箱子。实时视频屏幕显示两台机器人在客户工厂工作，而员工则四处走动。
德巴斯在汽车工程领域度过了他的职业生涯，专注于电动汽车，但在Maven之前，他在苹果公司的特殊项目组工作了9年，他不愿讨论，但人们普遍认为，在2024年解散之前，他一直在制造自动驾驶汽车。就在那时，他和他的兄弟Khalid一起创立了Maven ， Khalid在私募股权行业工作后担任公司的首席财务官。
与其他实体人工智能公司一样，该公司依赖于自动驾驶汽车领域的资深人士，他们已经开发出最先进的方法来从真实数据中训练自动驾驶硬件。这需要在几分钟或几小时内从操作机器人返回信息的数据管道– “然后重新训练、评估、进行消融研究，找出正确的权重集，重新部署，然后再次转动该循环。”
在拥挤的机器人公司世界中， Maven以其对工业运营现实的关注而脱颖而出。RoboStrategy的投资者Jack Pearson表示，公司的独特之处在于其在工业系统方面的背景，而不是为学习或专注于特定架构而优化的研究文化。
机器人公司Agility今年秋天以25亿美元的SPAC交易上市，可能是市场上定位最相似的公司，专注于安全和特定的工业工作流程。但它的机器人站在两条腿上， Derbas在强调他对公司的尊重的同时说： “对他们正在做的任何事情都没有意义……它们非常复杂，不可靠，并增加了不必要的成本。ROI是这里的游戏名称。”
对设施过热的现实情况以及运营人员的需求的了解帮助他们将初创公司推向市场，但如果Maven想要超越其当前的工作流程，它将找到某种研究文化。虽然码垛可能是一个800亿美元的市场，但该公司的下一组任务将需要尚未存在的机器人操纵能力。
Maven的下一个重大推动力是收集更多数据并训练其机器人能够处理材料，然后转向自动化和制造。该公司将利用自己的系统，利用第三方供应商，甚至开发了一双类似钳子的手套，让人类能够模仿他们想要的抓手形状。虽然该公司自称是通用机器人制造商，但其战略是逐项任务…
Derbas说： “我们立足于一次解决一个客户问题。“如果你专注于解决问题，并选择了相当大的问题，那么每个问题都是一个价值数十亿美元的市场。如果这样做，就有足够的数据来掌握这些技能。”
这个过程可能是让机器人进入工作场所的最可行的途径，或者是让下一个强大的物理AI模型从前沿实验室中脱颖而出的机会。
Derbas告诉TechCrunch ： “我们不是在争夺模型，我们正在争先恐后地解决工业劳动力问题，并使这项工作能够达到世界所需的规模。”