当今地球上最重要的事情之一是太阳能的建设。世界各地的公司和国家正在竞相部署太阳能和电池，以实现能源独立并限制气候变化的影响。
然而，这一建设正在遇到劳动力市场挑战，有限的工人供应难以满足日益增长的安装需求。机器人可能是一个解决方案，但工业机器人历来在非结构化环境中表现不佳，至少直到现在。最新一代的AI模型可能已经改变了这一局面。
由两位卡内基梅隆大学训练的机器人专家，首席执行官 Puneet Puri 和首席技术官 Vishal Dugar 创立的初创公司。该公司于周二上午宣布退出隐身模式，并完成了由 Obvious Ventures 领投的 2600 万美元 A 轮融资，Union Square Ventures 和 Active Impact Investment 参与了本轮投资。此前，该公司在 First Round Capital、Climactic、Congruent Ventures 和 VSC Ventures 支持的种子轮融资中筹集了资金，目前总融资额达到 3200 万美元。这家初创公司正在构建一个智能系统，以“帮助文明更快地建设基础设施”，用 Puri 的话来说。
“我们的论点是，如果我们真的想加快施工速度，”Puri 告诉 TechCrunch，“你需要一种能够在这些施工场地的户外混乱环境中工作的智能，并且它必须足够通用，能够在这些多变的环境中工作。”
与其从头开始建造自己的机器人，Gritt 使用现成的硬件——到目前为止，租用的滑移装载机和由川崎等公司制造的机械臂——来构建由其人工智能模型控制的平台。其系统首先处理的工作是卸载大型玻璃太阳能电池板，将它们运送到需要安装的金属框架处，并以亚毫米级的精度将它们定位在框架上，以便工人可以固定它们。
“有些人过去建造过进入太空的火箭，即使是最小的零件也有无限的预算，而有些人则知道如何从事肮脏、枯燥和危险的工作，并且能够疯狂地扩大规模，”Obvious Ventures的合伙人Andrew Beebe说，他领导了Gritt的A轮融资。“这些人属于后者，这是一种特殊的创业者，他们拥有技术实力、人工智能和机器视觉技能，能够使这一切成为现实。”
Gritt目前在现场部署了两个系统，利用收集到的数据来改进其行为。Puri表示，一个典型的八人小组每天可以安装800块面板，但使用Gritt系统的同一小组每天可以安装3000到4000块面板。
现在，该公司表示，它已签约在未来18个月内帮助安装2.8吉瓦的太阳能电池板，其客户包括美国十大电力工程公司中的三家。该公司希望在未来六个月内运营48个系统。
TechCrunch 采访了一位出于竞争原因拒绝透露身份的 Gritt 客户，但他对系统能够改善他的工作表示非常热情。他预计在难以吸引工人的远程工作地点工作将变得更加容易，并且由于工人不必反复将 100 磅的面板举过头顶，预计工伤会减少。
格里特正在与拥有自己面板安装机器人的公司竞争，比如
这些公司正在自主研发硬件，而不是像Gritt那样专注于现成的车辆和机械臂，这种差异可能会影响谁在需求增长时以更快的速度和更精简的成本结构发展。
Gritt希望在其系统中添加新的操作任务，以便能够更快地安装太阳能电池板、钻孔和甚至建造支撑架。从长远来看，它还希望进入其他常见的、劳动密集型的建筑任务，如在浇筑混凝土之前绑扎钢筋。
是什么让这家初创公司能够追求这一愿景？创始人说，主要是新型人工智能模型的兴起。
“五年前，为一个解决方案创建一个系统在某种程度上仍然是可能的，对吧？”普里说，但现在的AI正在使这项工作变得可通用化——相同的底层管道可以在不同任务中重复使用并不断改进。他举例说，训练系统堆叠混凝土砌块花了数周时间，而使用相同的软件进行钢筋绑扎的类似演示只用了一天。
但为新任务进行培训只是Gritt愿景的开始。创始人认为，其系统为工作现场带来的传感器和智能不仅可以安装面板，还可以提升管理和决策。例如，他们想象系统能够在暴风雨来临前发现沟槽是敞开的，从而提醒工人在雨水损坏组件之前将其覆盖，或者标记缺失的库存。
Puri 说：“Gritt 现在成为了这一层物理 AI，它执行这种灵巧的、劳动密集型的任务，同时还可以帮助你在现场做出决策。”