我们的人工智能任务系列的第三节课“极地峰值”教授学生关键的人工智能扫盲技能，同时深入研究神经科学。
谷歌研究和斯坦福大学学习加速器刚刚推出了“极地峰” ，这是一项互动任务，教授11至14岁的学生如何使用人工智能绘制人脑地图。该计划帮助学生练习数据清理和模型测试，同时强调需要在技术领域进行人工监督。您可以通过Google AI Educator系列访问新的教师培训模块，以帮助将这些课程带入您的…
谷歌推出了一款名为“Polar Peaks”的新游戏，让您像科学家一样使用人工智能绘制人脑地图。您将学习如何解决现实世界的问题，同时了解如何负责任地使用人工智能。这是一种有趣的方式，可以看到研究人员如何利用技术取得重大科学突破。教师甚至会接受特殊培训，以帮助您在课堂上探索这些挑战。
今天，我们推出了“Polar Peaks” ，这是我们在AI Quests系列中的第三项任务，由Google Research和Stanford Accelerator for Learning创建，旨在教会学生人工智能的工作原理以及如何负责任地使用它。AI Quests邀请11至14岁的学生站在Google研究人员的立场来应对人类面临的一些最大挑战。
到目前为止，已完成40多万个任务，本地化为10种语言。除了新的任务外，我们还为教师发布了培训模块。
在前两项任务中，受Google Research的洪水预测计划和糖尿病视网膜病变筛查AI模型的启发，学生们学习了洪水预测和眼部疾病检测。我们最新的任务是“极地峰” ，让学生们前往神经科学的前沿，看看人工智能如何加速科学研究。
在游戏内导师的指导下，学生扫描和映射大脑中的神经元，以更好地了解游戏角色的记忆丧失。他们完成数据清理和模型测试等任务，亲身体验人工智能需要仔细的人类监督和批判性思维。
这项探索的灵感来自我们在连接组学方面数十年的研究：在大脑中映射神经网络的科学。完成任务后，学生们听取了我们现实世界突破背后的两位研究人员的意见，包括最近对完整水果飞脑的映射，这是迄今为止按神经元数量计算的最大脑图。
教师在将任务变为现实并将其融入现有课堂课程方面发挥着关键作用。我们正在推出新的专用教师培训模块，以帮助教育工作者加强关键的人工智能素养概念，并使用人工智能任务进行学习和讨论。这些将在Google AI Educator系列中推出。任务# 1和# 2的模块可在此处访问。任务3的培训模块将于下个月开始。
今年早些时候， AI Quests在ETIH创新奖中获得了2026年Webby奖，以表彰AI教育、学习和培训以及最佳全球K–12学习解决方案。我们将继续与教育工作者和合作伙伴合作，在本学年为更多的教室带来更多的任务。
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